स्टील सर्विस सेंटर ऑटोमेशन: कॉइल पैकेजिंग संचालन को स्वचालित कैसे करें

स्टील सर्विस सेंटर कॉइल पैकेजिंग को स्वचालित कैसे कर सकते हैं

स्टील सेवा केंद्रों में शायद ही कभी एक ही स्थिर उत्पाद को एक ही क्रम में पैक किया जाता है। ग्राहक, ग्रेड, चौड़ाई, सतह, सुरक्षा आवश्यकता, लेबल, तात्कालिकता और गंतव्य के आधार पर ऑर्डर भिन्न हो सकते हैं। ऐसे में, स्वचालन तभी सफल होता है जब वह दोहराए जाने योग्य अधिकांश प्रक्रियाओं को मानकीकृत करता है और अपवादों को एक नियंत्रित मार्ग प्रदान करता है - न कि तब जब वह हर ऑर्डर को एक ही कठोर प्रक्रिया से गुजारने का प्रयास करता है।

यह लेख संचालन, परियोजना, आईटी और वाणिज्यिक टीमों को उस निर्णय को तैयार करने में मदद करता है। यह कोई केस स्टडी, क्षमता का वादा, साइबर सुरक्षा मूल्यांकन या यह सिफारिश नहीं है कि संपूर्ण उत्पाद श्रृंखला हमेशा सही पहला निवेश होती है।

प्रक्रिया को स्वचालित करने से पहले ऑर्डर को सेगमेंट में विभाजित करें

वास्तविक ऑर्डर इतिहास का उपयोग करके उत्पाद के आकार, पैकेजिंग की जटिलता, मात्रा/आवृत्ति, ग्राहक-विशिष्ट नियमों, स्रोत प्रक्रिया और अपवाद दर के आधार पर कार्य को समूहित करें। उन श्रेणियों की पहचान करें जहां एक सुसंगत भौतिक पथ और पैकेजिंग विधि संभव है, फिर उन असामान्य कार्यों को अलग से परिभाषित करें जिनके लिए मैन्युअल समीक्षा या किसी अन्य मार्ग की आवश्यकता है।

इस तरह एक टीम विशिष्ट मामलों के लिए महंगे समाधान खरीदने से बचती है, जबकि उसे पता चलता है कि उच्च मात्रा वाले काम को वास्तव में कभी मानकीकृत नहीं किया गया था।

ऑर्डर से शिपमेंट तक की प्रक्रिया को एक एकीकृत प्रक्रिया के रूप में मैप करें।

वर्क ऑर्डर और स्रोत सामग्री से लेकर प्रोसेसिंग, बफरिंग, पैकेजिंग, निरीक्षण, वजन, लेबलिंग, स्टेजिंग और शिपमेंट तक कॉइल और उसके डेटा का अनुसरण करें। प्रतीक्षा, बार-बार हैंडलिंग, रीवर्क, मैन्युअल डेटा एंट्री, लेबल सत्यापन और स्वामित्व परिवर्तन को रिकॉर्ड करें। समस्या भौतिक अवरोध, डेटा त्रुटि या दोनों हो सकती है।

मापी गई बाधा को हल करने के लिए सबसे छोटे स्वचालन स्तर का चयन करें

विकल्पों में सहायक हैंडलिंग और रैपिंग स्टेशन से लेकर स्वचालित स्थानांतरण और एक व्यापक एकीकृत पैकेजिंग लाइन तक शामिल हो सकते हैं। उत्पाद-परिवार स्थिरता, आवश्यक पैकेजिंग परिणाम, मांग पैटर्न, लेआउट, पुनःपूर्ति और अपवाद कार्यों के लिए उपलब्ध कर्मचारी, रखरखाव क्षमता, डेटा परिपक्वता और सुरक्षित बैकअप मार्ग के आधार पर इनकी तुलना करें।

लाइन का आकार निर्धारित करने के लिए नाममात्र मशीन चक्र का उपयोग न करें। इसमें बदलाव, प्रतीक्षा, लेबल/नुस्खा पुष्टि, सामग्री पुनःपूर्ति, गुणवत्ता संबंधी रोक, अपस्ट्रीम परिवर्तनशीलता और सामान्य परिचालन व्यवधानों से उबरने की प्रक्रिया शामिल करें। अस्पष्ट अपवाद पथ वाला सिस्टम परिचालन की दृष्टि से पूर्ण नहीं है।

उत्पाद डेटा और पैकेजिंग नियमों को उत्पादन संपत्तियों के रूप में मानें।

प्रत्येक मानक परिवार के लिए, कॉइल आईडी, ऑर्डर/ग्राहक आवश्यकता, पैकेजिंग विधि, सामग्री नियम, लेबल टेम्पलेट, वजन/निरीक्षण डेटा और रिलीज़ स्थिति के बीच नियंत्रित संबंध परिभाषित करें। यह भी परिभाषित करें कि प्रत्येक फ़ील्ड को कौन बदल सकता है, पहले आइटम की जाँच कैसे की जाती है, और बारकोड, स्केल, लेबल प्रिंटर या अपस्ट्रीम स्रोत अनुपलब्ध होने पर क्या होता है।

एंटरप्राइज़ से नियंत्रण एकीकरण के लिए एक स्पष्ट सीमा, स्वामित्व और डेटा मॉडल की आवश्यकता होती है; यह केवल सिस्टमों के बीच एक केबल नहीं है। परिचालन तकनीक से किसी भी कनेक्शन को साइट की साइबर सुरक्षा और एक्सेस-कंट्रोल प्रक्रिया का पालन करना चाहिए, न कि यह मान लेना कि रिमोट एक्सेस हानिरहित है।

सतहों की सुरक्षा करें और त्वरित बदलाव में सहायता करें

विभिन्न स्टील सतहों और ग्राहकों की आवश्यकताओं के लिए अलग-अलग अनुमोदित संपर्क सामग्री, सुरक्षा उपाय और स्वीकृति जांच की आवश्यकता हो सकती है। इन्हें एक सामान्य "प्रीमियम पैकेजिंग" नियम में शामिल न करें। मान्य उत्पाद श्रेणियों का उपयोग करें और ऐसे ऑर्डर के लिए एक दस्तावेजित प्रक्रिया रखें जिनका मानक विधि से सुरक्षित रूप से उपयोग नहीं किया जा सकता है।

बदलाव के दौरान, उत्पाद नियम, यांत्रिक/सेटअप स्थिति, सामग्री/लेबल परिवर्तन, पहले उत्पाद का प्रमाण, बीता हुआ समय और देरी के बार-बार होने वाले कारण को रिकॉर्ड करें। लक्ष्य केवल बदलाव को तेज़ करना ही नहीं है; बल्कि एक पूर्वानुमानित, ट्रेस करने योग्य बदलाव सुनिश्चित करना है जिससे शिपमेंट में कोई त्रुटि न हो।

इसे चरणबद्ध तरीके से लागू करें और प्रत्येक चरण में सीखें।

एक तर्कसंगत प्रक्रिया डेटा/पैकेजिंग नियमों की सफाई से शुरू हो सकती है, फिर नियंत्रित सामग्री/लेबल प्रवाह वाला चरण, उसके बाद स्थानांतरण/बफर में सुधार, और अंत में यदि साक्ष्य इसका समर्थन करते हैं तो गहन एकीकरण। प्रत्येक चरण में उत्पाद श्रेणियों, लेआउट/इंटरफ़ेस परिवर्तन, स्वीकृति मानदंड, मैनुअल बैकअप, प्रशिक्षण, समर्थन और वह डेटा शामिल होना चाहिए जो यह तय करेगा कि अगला चरण उचित है या नहीं।

ग्राहक द्वारा अनुमोदित आधारभूत मानक, विधि, तिथियां, स्थितियां और सीमाएं निर्धारित किए बिना किसी भी मामले के "पहले और बाद" के परिणाम प्रकाशित न करें। केस स्टडी टेम्पलेट उपयोगी तैयारी है; यह मामले का प्रमाण नहीं है।

अगला चरण मौजूदा ऑर्डर और वास्तविक अपवाद रिकॉर्ड का उपयोग करके क्रॉस-फंक्शनल सेगमेंटेशन और फ्लो रिव्यू करना है। इसका परिणाम एक चरणबद्ध, परीक्षण योग्य दायरा होना चाहिए - न कि यह वादा कि स्वचालन सेवा केंद्र की हर समस्या का समाधान कर देगा।